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데이터 가치평가
(Un)Structured Data Valuation
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데이터 품질인증/거래/분석/정제/전처리/가공 및 구축에 관련 상담과 업무에 대해 신청을 지원합니다.    》》》》  




1. 데이터 가치평가 절차 개요

데이터 가치평가는 예비평가, 사업타당성 평가, 데이터 가치평가 순서로 다음 그림과 같이 절차를 진행한다.



1단계
예비평가
대상 데이터의 상품화 여부를 판단하기 위한 약식평가로, 예비평가의 기준은 데이터 개요 및 관리 수준, 데이터의 품질 관리 정도, 상품화(서비스화 등)에 필요한 소요시간 등 최소한의 분석 결과에 근거하여 사업화 가능성을 확인하는 절차이다.
2단계
사업타당성 평가
사업타당성 평가는 가치평가 대상 데이터의 사업추진 타당성을 평가하기 위한 것으로 예비평가 수준보다 깊이 있는 데이터 평가를 수행하는 과정이며, 대상 데이터의 사업적 활용을 고려한 평가가 이루어지는 것으로 데이터가 적용될 신규 사업에 대한 분석과정이다.
3단계
데이터 가치평가
데이터 가치평가 절차는 사업타당성 평가를 전제로 하여, 데이터 활용에 따라 증가된 사업가치(business value)를 결정하고, 사업가치 중 데이터가 공헌한 기여율을 결정하여 데이터 가치금액을 산정하는 단계이다. 이때 무형의 데이터가 다른 사업자산 (business asset)과 결합되어 사업가치(수익)를 창출하는 것으로 가정하며, 데이터 가치금액은 데이터와 다른 자산이 결합되어 창출한 사업가치 중 데이터가 공헌한 가치만을 분할함으로써 결정된다.

데이터 가치평가는 업무 추진 절차와 가치평가 절차로 구분하며,
"업무 추진 절차"는 행정적 소요 등을 고려하며, "가치평가" 는 소요 기간 등을 고려하여 진행한다.


데이터 가치평가 업무 추진절차 가치평가 절차
  • 상담 및 신청
  • 가치평가 계약
  • 가치평가계획수립
  • 가치평가팀 구성
  • 가치평가를 위한 조사 및 분석
  • 중간보고
  • 가치평가 수행
  • 최종보고
  • 사후관리
  • 가치평가 계획 수립 및 예비평가
  • 기업 방문 및 현장실사 정확성
  • 사업타당성 평가
  • 가치평가 수행
  • 최종보고서 초안 송부
  • 품질검토
  • 최종보고서 발간
  • 사후관리




2. 신청서 접수

데이터 거래, 투자 융자, 현물 출자, 전략수립, 청산, 소송·세무 등 용도로 데이터 가치평가가 필요한 경우 다음의 제출서류들을 가치평가 기관에 제출한다.
  제출 서류
  1. (1)  데이터 가치평가 신청서 원본 1부
  2. (2)  데이터의 권리관계를 증명할 수 있는 자료 각 1부
  3. (3)  재무상태표 사본 1부
  4. (4)  사업자등록증 사본 1부
  5. (5)  법인등기부등본 원본 1부



3. 접수요건 검토 및 접수

  데이터 가치평가 기관
제출서류의 보완이 필요한 경우, 가치평가 기관은 보완을 요청할 수 있으며, 신청인은 보완을 요구받은 날로부터 7일 이내에 서류를 보완·제출해야 한다.

4. 기본사항 특정 및 계약체결
데이터 가치평가에 착수하기 전 신청인으로부터 다음과 같은 기본사항(① ~ ⑨)을 특정한 후 평가에 착수한다.
아래 표의 ⑨ 현장실사 가능일을 사전에 파악하여, 효율적인 업무 진행이 가능하도록 한다.

  1. ①  신청인에 관한 사항
  2. ②  대상 데이터
  3. ③  데이터 가치평가 목적
  4. ④  기준시점
  5. ⑤  데이터 가치평가 조건
  6. ⑥  데이터 가치평가 결과 활용
  7. ⑦  자문 또는 용역에 관한 사항
  8. ⑧  데이터 가치평가료 및 데이터 가치평가에 소요되는 경비에 관한 사항
  9. ⑨  현장실사 가능일

또한, 본 단계에서는 평가계획 수립 및 평가팀 구성 등의 업무를 담당할 PM을 배정하여 평가에 대한 전체적 업무 총괄을 담당하게 한다.
데이터 가치평가료 견적서를 신청인에게 전달하고, 상호간의 확인이 완료되면 기본사항 특정 및 견적서를 토대로 계약을 체결한다.


5. 가치평가계획수립 및 예비평가

  평가계획 수립
대상 데이터의 전문가를 위주로 평가팀을 구성하여 구체적인 평가계획을 수립한다
  • (1) 대상 데이터 개요, 데이터 가치평가 방법, 절차·일정, 데이터 가치평가팀, 소요 예산 등을 계획
  • (2) 데이터 전문가, 지식재산전문가, 시장전문가, 회계전문가, 기술이전·사업화 전문가 등으로 데이터 가치평가팀 구성

  예비평가 수행
데이터의 품질수준, 데이터의 상품화 가능성, 상품화에 필요한 시간 등 최소한의 분석 결과에 근거한 사업화 가능성을 확인하고 대상 데이터에 대한 개략적 검토 및 자료를 수집한다.


6. 기업방문 및 현장실사

  현장실사 계획 수립
사전에 현장실사 계획을 수립하고 평가담당자 및 신청인에게 평가요약, 실사절차, 주요 확인사항, 세부일정, 실사장소 확정 등 평가 계획 관련 사항을 별도 안내한다.

  기업방문 및 현장실사
신청인은 현장실사 장소를 제공하고, 실사시 관련 참고자료(회사 소개, 보유 데이터 소개(데이터 명세서, 데이터 목록 등), 매출현황 및 근거, 동종·유사업체 현황, 시장 규모 및 전망, 기타 자료)를 사전에 평가기관에 전달한다.
  • (1) 데이터 가치평가 기관은 특허 보유현황 확인, 평가 대상 데이터에 대한 이해, 데이터 상품화 장단점 및 시장특성 파악
  • (2) 동종·유사업체의 사업현황 파악, 재무·경영분석 자료를 추가적으로 파악


7. 사업타당성 평가(본 방법론 III 장 참조)


8. 데이터 가치평가 수행(본 방법론 IV 장 참조)


9. 최종보고서 제출
평가팀 보고서 초안이 완성되면 자체 검수를 실시한 후 평가 PM에게 전달하고 내·외부 품질심의를 통하여 각 분야별 보고서 내용 재검토 및 전반적인 내용에 대한 종 합 검토를 실시하며, 보완사항 발생 시 이를 반영하여 수정한다. 이후 해당 보고서를 신청인에게 전달한다.
신청인 신청인은 전달받은 결과물(보고서 초안)에 대해 검토한 후 보완요청 사항이 있는 경우 평가기관의 담당 PM에 요청한다.
평가팀 보완사항이 발생하는 경우 해당 내용을 반영하여 최종보고서 작성을 완료한다.
평가 PM 신청인에게 최종보고서를 전달한다.
보고서 내용 최종보고서 상에는 대상 데이터의 개요 및 특징, 데이터의 품질 특성 · 시장요소, 사업타당성 평가 및 최종적인 금액산출 결과 등 내용을 기재한다.


10. 품질관리

  품질관리위원회 구성
  • [ 품질관리위원회 ]
    내·외부 전문가로 구성된 품질관리위원회를 상시적 운영하여, 평 가결과의 적정성, 자료 및 근거의 합리성 등을 종합적으로 검토한다.
  • [ 품질관리 기준 ]
    자체 수립한 품질관리 기준을 참고하여 데이터 가치평가 보고서를 심사한다.

  • 기준의 준수, 보고 원칙, 가정 및 제한 등 평가 기준과 데이터 품질 특성, 시장요소, 사업요소, 데이터 수명, 현금흐름, 할인율, 데이터 기여도 등 평가요소 기준에 대해 품질 수준을 정리한다.



11. 최종보고서 발행
평가팀 각 분야별 평가내용 점검 및 종합적인 내용을 검토한다.
평가 PM 최종보고서를 발행하고 신청인에게 발송한다.





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